1.培养目标
本专业培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应现代化社会的需要，具有良好人文素养、职业道德和创新意识，熟悉大数据技术应用框架与其生态系统，掌握大数据技术应用理论基础知识及大数据存储、清洗、管理、分析和处理等基本技能，能从事大数据采集与处理、大数据应用开发、大数据运维等工作的高素质劳动者和技术技能人才。
2.主干课程
Hadoop 大数据处理、Python 编程基础、数据采集与处理技术(Python)、大数据存储技术、Scala编程基础、Spark 技术与应用、大数据分析与应用(Python)、大数据平台架构、SSM 框架开发技术、大数据应用开发实战、大数据可视化设计与开发。
3.关键技能
Hadoop 集群的搭建、管理、调优和开发能力，使用数据挖掘算法进行数据分析的能力，基于 MapReduce/Spark 开发大数据应用开发的能力，按照业务需求完成大数据应用开发的相关软件设计与实现的工作能力，大数据平台部署能力。
4.就业方向
毕业生面向大数据系统运维工程师、ETL 工程师、大数据应用开发工程师持等岗位就业。
